自动化
设计能减少重复协作成本的工作流工具，同时保留清晰的流程边界与人工介入点。
核心方向
一个小而专注的技术型工作室。
我们更关心系统是否真的能部署、被观测并被持续维护，而不是是否看起来像一套宏大的 AI 叙事。
支持系统
构建 AI 辅助客服系统，让小团队更快响应、更准升级、更好地保留上下文。
基础设施
记录小型 AI 产品在部署、观测与持续迭代时，更轻量也更可维护的基础设施实践。
最新文章
来自构建现场的记录。
2026年2月3日
构建真正可用的 AI 客服系统
从小团队视角看，AI 客服系统真正决定质量的，往往不是模型本身，而是分流、上下文、升级规则与可观测性。
2026年1月16日
什么样的 AI 自动化才算真正有用
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2025年12月22日
小型 AI 产品的基础设施笔记
对小型 AI 产品来说，简单的架构、明确的观测和可维护的运营路径，通常比看起来宏大的系统设计更重要。